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Línea 1 · IA e inmersión

EDGE-Andalucía 4.0

El proyecto EDGE-Andalucía 4.0 establece una red colaborativa de cuatro nodos tecnológicos diseñados para implementar la arquitectura Siemens Industrial Edge en los talleres de Formación Profesional. Esta iniciativa transforma maquetas analógicas de neumática, robótica y transporte en avanzados ecosistemas ciberfísicos mediante el uso de hardware industrial como el SIMATIC IPC227G. Al procesar los datos directamente en el "borde" de la máquina, el sistema elimina la latencia y refuerza la ciberseguridad, permitiendo ejecutar algoritmos complejos de Machine Learning y analítica estadística en tiempo real. Cada centro participante asume un rol técnico específico, desde el control de calidad "Zero Defects" y la monitorización de la eficiencia energética hasta el mantenimiento predictivo en robótica y la creación de cuadros de mando IT/OT. La propuesta no solo moderniza el equipamiento técnico, sino que revoluciona la pedagogía mediante el Aprendizaje Basado en Retos, conectando directamente la formación académica con las demandas de sectores estratégicos como el aeronáutico, logístico y agroalimentario de Andalucía. De este modo, se garantiza la soberanía del dato y se prepara al alumnado para liderar la transformación digital en entornos industriales de alta exigencia, promoviendo al mismo tiempo la sostenibilidad y la inclusión.

Centro coordinador

I.E.S. Zoco

Presupuesto concedido

75.000 €

Puntuación

72 puntos

Participación detectada

Sin detalle adicional

Lectura editorial del proyecto

El proyecto EDGE-Andalucía 4.0 establece una red colaborativa de cuatro nodos tecnológicos diseñados para implementar la arquitectura Siemens Industrial Edge en los talleres de Formación Profesional. Esta iniciativa transforma maquetas analógicas de neumática, robótica y transporte en avanzados ecosistemas ciberfísicos mediante el uso de hardware industrial como el SIMATIC IPC227G. Al procesar los datos directamente en el "borde" de la máquina, el sistema elimina la latencia y refuerza la ciberseguridad, permitiendo ejecutar algoritmos complejos de Machine Learning y analítica estadística en tiempo real. Cada centro participante asume un rol técnico específico, desde el control de calidad "Zero Defects" y la monitorización de la eficiencia energética hasta el mantenimiento predictivo en robótica y la creación de cuadros de mando IT/OT. La propuesta no solo moderniza el equipamiento técnico, sino que revoluciona la pedagogía mediante el Aprendizaje Basado en Retos, conectando directamente la formación académica con las demandas de sectores estratégicos como el aeronáutico, logístico y agroalimentario de Andalucía. De este modo, se garantiza la soberanía del dato y se prepara al alumnado para liderar la transformación digital en entornos industriales de alta exigencia, promoviendo al mismo tiempo la sostenibilidad y la inclusión.

Objetivos principales

Acercar al alumnado a innovaciones digitales mediante el uso de Industrial Edge
promover la adquisición de competencias en digitalización aplicada, análisis de datos y optimización de procesos
fomentar la innovación mediante metodologías activas y casos de uso reales
potenciar la colaboración entre centros y empresas para la transferencia de conocimiento
integrar la perspectiva de género, inclusión y sostenibilidad en la formación técnica.

Actuaciones y componentes

Creación de una red de cuatro nodos tecnológicos interconectados
implementación de la arquitectura Siemens Industrial Edge en talleres de FP
transformación de maquetas analógicas en ecosistemas ciberfísicos
despliegue de aplicaciones en contenedores Docker y programación en Node-RED
desarrollo de cuadros de mando y gemelos digitales en pantallas HMI MTP700
realización de jornadas de difusión y talleres para el fomento de vocaciones STEM.

Tecnologías, metodologías y recursos

Siemens Industrial Edge
SIMATIC IPC227G
Docker
Node-RED
SINAMICS G120/S210
IO-Link
HMI MTP700
PLC S7-1200
Gemelo Digital
Machine Learning
Big Data
OEE
Aprendizaje Basado en Retos (ABR)
Flipped Classroom.