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Línea 2 · IA e inmersión

AGENTE FUTURO: Transferencia MLOps y Despliegue Sostenible de IA en la PYME

El proyecto AGENTE FUTURO propone un ecosistema de transferencia de conocimiento bidireccional diseñado para cerrar la brecha entre la formación académica en Inteligencia Artificial y las demandas reales del mercado laboral, centradas en la operatividad y el despliegue sostenible (MLOps). A través de una colaboración estratégica entre centros de Formación Profesional y empresas tecnológicas, la iniciativa capacita al profesorado en competencias críticas como la containerización y la orquestación de modelos. Posteriormente, el alumnado se organiza en Células de Operaciones multidisciplinares para resolver retos reales en cuatro sectores estratégicos: social, patronal, economía circular y agricultura. El valor diferencial de la propuesta reside en su compromiso con la ética y la sostenibilidad. Se implementan metodologías de Green IT para minimizar el impacto ambiental del hardware y se realizan auditorías algorítmicas para detectar y mitigar sesgos de género antes de la puesta en producción. Al democratizar el acceso a la IA soberana, el proyecto no solo mejora la empleabilidad del alumnado en perfiles de DevSecOps, sino que también impulsa la competitividad de la PYME andaluza mediante soluciones de código abierto, seguras y eficientes energéticamente, posicionando a la FP pública como un referente en innovación tecnológica regional.

Centro coordinador

C.P.I.F.P. Alan Turing

Presupuesto concedido

75.000 €

Puntuación

68 puntos

Participación detectada

2 centros en memoria

Lectura editorial del proyecto

El proyecto AGENTE FUTURO propone un ecosistema de transferencia de conocimiento bidireccional diseñado para cerrar la brecha entre la formación académica en Inteligencia Artificial y las demandas reales del mercado laboral, centradas en la operatividad y el despliegue sostenible (MLOps). A través de una colaboración estratégica entre centros de Formación Profesional y empresas tecnológicas, la iniciativa capacita al profesorado en competencias críticas como la containerización y la orquestación de modelos. Posteriormente, el alumnado se organiza en Células de Operaciones multidisciplinares para resolver retos reales en cuatro sectores estratégicos: social, patronal, economía circular y agricultura. El valor diferencial de la propuesta reside en su compromiso con la ética y la sostenibilidad. Se implementan metodologías de Green IT para minimizar el impacto ambiental del hardware y se realizan auditorías algorítmicas para detectar y mitigar sesgos de género antes de la puesta en producción. Al democratizar el acceso a la IA soberana, el proyecto no solo mejora la empleabilidad del alumnado en perfiles de DevSecOps, sino que también impulsa la competitividad de la PYME andaluza mediante soluciones de código abierto, seguras y eficientes energéticamente, posicionando a la FP pública como un referente en innovación tecnológica regional.

Objetivos principales

Establecer un modelo de transferencia tecnológica bidireccional entre empresas y centros educativos
impulsar la sostenibilidad digital mediante el despliegue de IA de bajo consumo energético
democratizar el acceso a herramientas de IA soberanas en la PYME andaluza
reducir la brecha de género en roles técnicos de infraestructura y operaciones

Actuaciones y componentes

Inyección de conocimiento desde empresas tecnológicas al profesorado en MLOps y Green Computing
creación de Células de Operaciones multidisciplinares integradas por alumnado de diversos ciclos
despliegue de soluciones de IA en entornos reales de los sectores social, patronal, circular y agrario
auditoría ética de sesgos de género y monitorización de eficiencia energética
difusión de resultados mediante un repositorio Open Source y eventos de transferencia tecnológica

Tecnologías, metodologías y recursos

MLOps
Green IT
Docker
Kubernetes
AWS
Azure
Prometheus
Grafana
IoT
Edge Computing
Auditoría Ética
Aprendizaje Basado en Retos (ABR)
DevSecOps
Open Source