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Línea 1 · Agro y sostenibilidad

Sistema de telemetría multisensorial para monitoreo de calidad del agua

Este proyecto desarrolla un prototipo integral de telemetría IoT diseñado para la captación, procesamiento y monitoreo remoto de parámetros críticos de calidad del agua en infraestructuras hídricas de la provincia de Córdoba, tales como depósitos, embalses y redes de abastecimiento. El sistema emplea sensores especializados de bajo costo para medir variables esenciales como pH, potencial de oxidación-reducción, oxígeno disuelto, turbidez, sólidos disueltos totales y temperatura. Su arquitectura híbrida combina protocolos industriales consolidados como Modbus y OPC UA con tecnologías de bajo consumo basadas en ESP32, garantizando autonomía mediante alimentación solar. Los datos se centralizan en pasarelas Raspberry Pi 5 y se visualizan a través de un sistema SCADA moderno basado en Ignition, que permite el control remoto de actuadores y la gestión de alarmas en tiempo real. Un aspecto diferencial es la prioridad otorgada a la ciberseguridad industrial, integrando firewalls y redes privadas virtuales para proteger la infraestructura crítica. Desarrollado de forma colaborativa por cuatro centros educativos andaluces, el proyecto no solo optimiza la gestión de un recurso estratégico, sino que impulsa metodologías activas y alinea la formación profesional con las exigencias de la Industria 4.0 y la economía circular.

Centro coordinador

I.E.S. La Fuensanta

Presupuesto concedido

75.000 €

Puntuación

63 puntos

Participación detectada

4 centros en memoria

Lectura editorial del proyecto

Este proyecto desarrolla un prototipo integral de telemetría IoT diseñado para la captación, procesamiento y monitoreo remoto de parámetros críticos de calidad del agua en infraestructuras hídricas de la provincia de Córdoba, tales como depósitos, embalses y redes de abastecimiento. El sistema emplea sensores especializados de bajo costo para medir variables esenciales como pH, potencial de oxidación-reducción, oxígeno disuelto, turbidez, sólidos disueltos totales y temperatura. Su arquitectura híbrida combina protocolos industriales consolidados como Modbus y OPC UA con tecnologías de bajo consumo basadas en ESP32, garantizando autonomía mediante alimentación solar. Los datos se centralizan en pasarelas Raspberry Pi 5 y se visualizan a través de un sistema SCADA moderno basado en Ignition, que permite el control remoto de actuadores y la gestión de alarmas en tiempo real. Un aspecto diferencial es la prioridad otorgada a la ciberseguridad industrial, integrando firewalls y redes privadas virtuales para proteger la infraestructura crítica. Desarrollado de forma colaborativa por cuatro centros educativos andaluces, el proyecto no solo optimiza la gestión de un recurso estratégico, sino que impulsa metodologías activas y alinea la formación profesional con las exigencias de la Industria 4.0 y la economía circular.

Objetivos principales

Optimizar la gestión hídrica mediante un prototipo de telemetría IoT de bajo costo para el monitoreo remoto de la calidad del agua
mejorar la empleabilidad del alumnado adaptando su formación a las demandas de la Industria 4.0 y la ciberseguridad industrial
fomentar la colaboración intercentros y la transferencia de conocimiento tecnológico entre el sistema educativo y el sector productivo.

Actuaciones y componentes

Constitución del equipo y adquisición de componentes
diseño e integración de sensores hídricos con microcontroladores ESP32
desarrollo de firmware con protocolos industriales y medidas de resiliencia
configuración de pasarelas Raspberry Pi y sistema SCADA Ignition
implementación de ciberseguridad industrial mediante segmentación de redes y VPN
realización de pruebas de campo en infraestructuras hídricas
generación de documentación técnica y materiales didácticos transferibles.

Tecnologías, metodologías y recursos

IoT
ESP32
Raspberry Pi 5
SCADA Ignition
Modbus
OPC UA
RS485
Sensores pH/ORP/TDS
Ciberseguridad industrial
VPN
Firewalls
Energía solar
Redundancia de sensores
Metodologías activas
Aprendizaje basado en proyectos